近年来,脑机接口作为跨学科的前沿技术之一,受到了学界和业界的广泛关注。日前来自美国乔治亚理工学院的研究人员提出了一种无线头皮脑机接口,用于实时、连续地分类运动意象脑信号。
这一系统名为软性头皮电子系统(Soft Scalp Electronics, SSE)使用穿透头皮干燥和死皮细胞的微针,以及符合佩戴者头部的柔性结构,且在长时间佩戴后并无明显不适。与传统电极相比,SSE减少了相对运动并实现了更高的信噪比。微针分为六组,每组大约 6mmx6mm 见方,提供比传统电极更高的空间分辨率。
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这种低调的便携式系统集成了不易察觉的微针电极和软无线电路。虚拟现实通过提供清晰、一致的视觉效果和即时生物反馈来解决可检测 EEG 对运动图像的反应的主题差异。可穿戴软系统提供了有利的接触表面积和降低的电极阻抗密度,从而显着增强了 EEG 信号和分类精度。与卷积神经网络-机器学习相结合,提供了一个实时、连续的基于运动图像的脑机接口。头皮电子系统对四个人类受试者提供达到93%的高分类精度,允许对虚拟现实游戏进行无线实时控制。
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